El problema de capacitar solamente en herramientas
Dar acceso a una herramienta no garantiza que se adopte. Sin conexión con el trabajo real de cada persona, la herramienta queda sin usar.
Trabajar sobre tareas reales
Parto de qué hace cada equipo, qué repite, qué consume tiempo, y dónde puede ayudar la IA en eso concreto — no en un caso genérico.
Ejemplos por área
Ventas puede necesitar análisis. Marketing puede necesitar generación y planificación. Administración puede necesitar automatización. Atención al cliente puede necesitar agentes. Gerencia puede necesitar información y dashboards.
Capacitar no es enseñar prompts
Capacitar a un equipo no es enseñarle a escribir mejores prompts. Es conectar la IA con las tareas reales de su puesto.
Adopción progresiva
Primero encontramos una utilidad concreta sobre una tarea real. Después, progresivamente, ampliamos a otras tareas y otras áreas.
Qué buscamos
No que "todos usen IA". Que las personas mejoren su trabajo y recuperen tiempo.